既包括了大型可再次生产的能源集中式发电，也包括可再次生产的能源小型分布式发电，智能电网的发展必须让可再生能源比重加大。

  一方面是客户新了，未来的用电客户将通过需求侧的响应主动参与到电网运行，信息会在智能电网中双向流动；另一方面是来了一批新客户。如小型分布式发电、微电网、电动汽车等。

  智能电网中的技术总体来说，应当分为三个层次：一次侧，二次侧，和控制与管理技术。

  其中一次侧技术是第一个层次的技术，它最重要的包含的是电的发、输、配、用中涉及到能源转化、传输、以及使用的过程。这部分技术包括了风力/太阳能/潮汐等新能源的发电技术，以及特高压输电技术、高温超导输电技术、还有电力电子技术等。这部分技术属于传统电力行业研究员所探索的方向。

  二次侧技术则更多的涉及到一些信息数据的采集。这也是比较有意思的一个方向，目前的智能电网研究很多都集中在这样的领域，主要和通信技术、无人机、机器人技术有关。

  这一部分技术的定位，请数据工程师们引起注意，是在数据共享平台的基础上，对电力系统的各类可调控资源进行协调、提供智能决策、协助电力企业管理人员、调度运行人员管理现代电力系统，以期达到保证电力系统多目标自趋优的目的。

  说明下，数据共享平台是二次侧的研究工程人员完成的，他们利用传感器、通信等领域的各种技术，搜集汇总大批量的数据到数据共享平台上来供控制与管理技术侧的研究人员分析使用。

  那么数据工程师们获取到这一些数据以后能完成哪些任务呢？作者觉得当前主要可分为三个大的方面：

  随着分布式发电技术的迅速发展，虚拟发电站和微电网技术迅速兴起了，显然它们都需要由一个中央控制中心对各个成员部分进行调控；另一方面，在将来用户有发电及储能设备的情况下，可以依据自身用电情况和电网峰谷分布进行移峰填谷。这些工作必然以具体业务为驱动，以数据工程为核心的。

  可对全网用电情况做实时估计，进而为相关决策提供相关依据：比如设备损耗分析，电力资源合理分配等；另一方面，可对全网电力设备做状态监控，进而实现大电网的多目标自趋优(见下节)。个人觉得这是智能电网建设中最有挑战，也是真正核心的意义所在，但是目前进展很缓慢。就像大家都希望研究出一台时光机器，大家也相信将来必然会研制出来，但现在还连开始都说不上。

  通过使用更高级的智能电表，高级量测体系，增加用户和电网之间的双向流动，一方面让用户实时掌握、控制家庭用电情况，另一方面电网能按照每个用户的家庭用电情况。

  也就是说，终极智能电网是能够对电网提取出大量评估指标，这些指标能够全面充分的评估智能电网的各个价值的实现度；然后通过自愈式地调节，使电网处于最佳状态，这就从另一方面代表着智能电网演化成了一个智能广域机器人(Smart Wide Area Robot, Smart-War)。